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Beiträge aus dem Was-mit-Medien-Alltag

Infografik der Woche

Diese Woche wieder mit Demonstrationen – für Vielfalt und Demokratie, gegen Faschismus.

Infografik der Woche: taz-Karte mit Visualisierung der Demonstrationen gegen Rechts
Infografik der Woche: taz-Karte mit Visualisierung der Demonstrationen gegen Rechts • Bildschirmfoto vom 28. Januar 2024

Vieles war in letzter Zeit etwas eingeschlafen – nicht nur die Arbeit hier am Blog – auch der Einsatz für die Demokratie. In den letzten Wochen hat sich da einiges geändert.

Aktiviert durch die Recherche „Geheimplan gegen Deutschland“ von CORRECTIV, fanden in den letzten Wochen überall in Deutschland Demonstrationen für eine offene und vielfältige Gesellschaft und gegen Hass und Ausgrenzung statt.

Die taz versucht, einen Überblick über die zahlreichen Aktionen und die Anzahl der Demonstrierenden zu geben, denn gerade das kann zeigen, wie die eigentlichen Mehrheiten liegen.

Die Seite „Wo Zehntausende demonstrieren“ enthält eine interaktive Deutschlandkarte, in der die bereits vergangenen und die geplanten Demonstrationen mit Darstellung der Teilnehmerzahlen abgebildet sind.

Schön ist, dass die Karte auch eingebettet werden kann – hier geschehen – und auch die Daten heruntergeladen werden können.

31.01.2024 | Noch keine Kommentare

Infografik der Woche

Diese Woche mit einer ganzen Menge Demos

Demo-Hauptstadt-Berlin, Bildschirmfoto
Demo-Hauptstadt-Berlin, Bildschirmfoto • https://fragdenstaat.de/dossier/demo-hauptstadt-berlin/

Ein Team von fragdenstaat.de hat aus der Veranstaltungsdatenbank der Berliner Polizei das Demonstrationsgeschehen in Berlin zwischen Januar 2018 und Mitte Juli 2020 aufbereitet und interessant visualisiert. Alle Grafiken und Hintergründe https://fragdenstaat.de/dossier/demo-hauptstadt-berlin/

29.10.2020 | Noch keine Kommentare

Infografik der Woche

Diese Woche mit dem Ausbau von Fahrradinfrastruktur

Tracker der Covid-19-Fahrradinfrastrukturmaßnahmen in Europa des ECF
Tracker der Covid-19-Fahrradinfrastrukturmaßnahmen in Europa des ECF • https://datastudio.google.com/u/0/reporting/1ae589b4-e01c-4c27-8336-f683ea516256/page/yMRTB

„COVID-19 hat auch etwas Gutes“ ist ein blöder Satz. Die Pandemie hat jedoch in vielen Städten gezeigt, dass die Mobilität mit dem Rad eine sehr Gesunde sein kann, wenn denn die Infrastruktur stimmt. An vielen Orten wurde deshalb in den letzten Monaten schon viel für eine Verbesserung der Infrastruktur getan und noch mehr angekündigt.

Die European Cyclists Federation (ECF) hat einen Tracker zu Ankündigungen und Umsetzungen erarbeitet, als dessen Zusammenfassung eine Landkarte mit den markierten Projekten gesehen werden kann.

Leider – jedoch nicht unerweartet – klafft im Autoland Deutschland eine große weiße Fläche.

10.08.2020 | Noch keine Kommentare

Infografik der Woche

Diese Woche mit nicht gemachten Hausaufgaben.

ClimateWatch NDC 2020 Tracker
ClimateWatch NDC 2020 Tracker • https://www.climatewatchdata.org/2020-ndc-tracker

Im Rahmen des Pariser Klimaabkommens von 2015 haben sich – Stand Mai 2018 – 176 Staaten auf Klimaziele verständigt. Um diese zu Erreichen gibt es Zeitpläne und „Hausaufgaben“. Die Website ClimateWatch verfolgt diese Bemühungen und liefert Daten und Visualisierungen.

Alle fünf Jahre sollen die beteiligten Länder ihre national climate commitments (NDC) abliefern. Das wäre also jetzt wieder fällig. Die Grafik zeigt den Status der Updates.

Zur Website mit Karte.

11.02.2020 | Noch keine Kommentare

Maschinelles Lernen interaktiv erklärt

A Visual Introduction to Machine Learning (screenshot)
A Visual Introduction to Machine Learning (screenshot) • http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/

„A Visual Introduction to Machine Learning“ nennt sich ein Experiment der Gruppe R2D3, welche mit Hilfe interaktiver Datenvisualisierung Hintergründe statistischer Auswertungen erklären will. Die vorliegende Erläuterung am Beispiel der Unterscheidung von Wohnungen in New York und San Fransisco scheint den ersten Teil einer Serie zu bilden. Weitere Teile sind angekündigt. Via Twitter kann man sich auf dam aktuellen Stand halten: https://twitter.com/r2d3us - Beeindruckend gemacht.

Auf der Suche nach einer korrekten Übersetzung von „machine learning“ stieß ich auf Olivia's Blog mit dem Artikel „Machine Learning (1): Was, was nicht und wann?“, welcher das Thema mit mehr Text erklärt.

29.07.2015 | Noch keine Kommentare